API风险监测系统(AiAAS )_数据安全_中国尊龙凯时(上市公司)

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API风险监测系统

旨在帮助用户梳理和分析政企的应用及API,持续识别API暴露面、生命周期、脆弱性,并监测敏感数据流动风险,识别每一次用户异常调用接口行为,确保业务数据的合规性和正常使用,为数据安全保障提供支持。

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产品概述

API风险监测系统

API风险监测系统(AiAAS )是一款能够对API与应用数据进行保护和管理的专业型数据安全产品。系统以流量解析还原和敏感数据识别打标为基础,自动梳理业务系统API以及操作用户,自动分析业务系统API中可被利用的脆弱性,实时监测用户异常访问数据行为,并且支持在泄漏发生时进行溯源分析,全方面守护政企的API数据安全。

产品功能
  • 敏感数据识别

    安恒拥有多年积累的敏感数据识别技术,能够自动识别并定位日志文件或文件中的敏感数据。当前支持的敏感数据标签已经超过100个。

  • API资产梳理

    基于网络流量解析技术,对政企内的应用及API资产进行自动梳理,实时监控 API 上线、活跃、失活等活动,降低发生数据泄露安全事件的可能。

  • API脆弱性评估

    实时、自动对API进行脆弱性评估,覆盖OWASP API TOP 10风险,实时监测鉴权认证类、脱敏合规类。

  • 行为风险监测

    内置行为风险自动监测引擎,对用户异常调用API获取数据行为等进行实时监控预警,发现逾需拉取、数据爬取等行为风险。

  • API攻击监测

    以数据安全视角出发,无需登记应用或 API,即可自动对全量 API 进行网络攻击风险监测,自动绘制此次攻击路线和快速评估此次事件的影响面。

  • 风险链路刻画

    安恒首创以数据为维度的风险监测模型,自动绘制API风险链路关系,结合线索关联排名分析,推测出可疑的数据泄漏路径,实时监测API二次封装和核心数据泄漏风险。

产品优势
  • 开箱即用

    采用旁路部署方式,对政企现有业务无干扰;即插即用,快速梳理好资产,并发现有效风险;自动产出API数据安全周报、月报、年报,支持邮件订阅。

  • 告警准确

    基于15年数据安全风险告警规则优化经验积累,风险监测准确率高达96.4%,持续保持市场领先。

  • 策略全面

    内置100+敏感数据标签、14套数据分类分级模版、10大类脆弱性风险策略、5大类行为风险策略。

  • 性能卓越

    通过DPDK报文高速捕获技术和直接调用处理器指令对匹配性能进行加速,同时支持多规则的同步匹配,单产品解析流量大小可达10Gbps。

应用场景
  • API资产梳理不清
  • API存在脆弱性漏洞
  • 数据泄漏风险无感
  • 场景描述
    政企面临着日益增多的新API和存量API的管理挑战,这些API可能存在安全隐患和风险。如何发现和识别这些新API并管理好存量API,成为政企亟待解决的问题

    解决方案
    基于网络流量解析技术,识别和评估政企内部所有应用和API资产,通过对API部署情况的全面排查,梳理出API业务类型、API暴露面等资产现状。同时实时监控API的上线、变更和下线等环节,避免API资产管理不当导致的数据泄露。
  • 场景描述
    在开发和部署API过程中,不可避免会存在安全漏洞。黑客可以利用API脆弱性(如身份认证不完善、越权漏洞等)窃取政企数据。由于API资产数量庞大且其业务相关性强、变动性大等特点,安全运营人员往往无法快速、全面地对接口进行安全性评估。

    解决方案
    支持对API进行实时且全面的脆弱性评估,包括但不限于认证权限风险、暴露面风险、脱敏风险等,全面覆盖OWASP API TOP 10问题。实时监控接口运行中的接口未鉴权、Token失效时间过长、单因素认证、弱密码等脆弱性问题。
  • 场景描述
    在政企内部系统中,大多数的安全措施主要集中在身份准入性校验上,然而这些安全措施往往无法完全保护政企的数据安全,大部分政企在获取API权限后的调用行为未做监测,往往存在越权操作、黑客攻击和数据泄漏无痕等安全问题。

    解决方案
    内置行为风险预警引擎,对异常调用API行为等进行实时监控预警,及时发现账号共享、数据爬取、批量下载、数据出境等违规行为,全面感知政企的API数据安全风险。
产品价值
  • 摸清家底

    通过流量分析,自动化清点业务系统API,将僵尸API、影子API、涉敏API一网打尽。

  • 风险可控

    监测业务流量中可能存在的脆弱性风险,发现用户异常调用数据等风险行为,洞察API二次封装风险,实时监测政企内的应用数据安全。

  • 暴露治理

    持续识别 API暴露面、生命周期,支持多种合规审计场景,全面监测内部数据合规运营。

  • 事后溯源

    对API数据使用行为能够做到全面留痕,能够在发生泄漏事件后快速定位泄露源。

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